A IA pode detectar sarcasmo com a ajuda de ‘amigos’?

Num avanço que poderia potencialmente salvar casamentos, amizades e inúmeros mal-entendidos, os cientistas dizem que criaram uma ferramenta de detecção

João Portela

João Portela

Olá me chamo João portela e vou te guiar no universo das criptomoedas


Num avanço que poderia potencialmente salvar casamentos, amizades e inúmeros mal-entendidos, os cientistas dizem que criaram uma ferramenta de detecção de sarcasmo alimentada por IA.

Um grupo de pesquisadores da Universidade de Groningen, na Holanda, afirma ter desenvolvido um sistema de IA que pode dizer se você está sendo honesto e sério ou se está usando algum humor astuto e bem-humorado.

O seu trabalho foi apresentado hoje numa reunião da Acoustical Society of America em Ottawa, e combina análise de texto e voz. A equipe é liderada pela estudante Xiyuan Gao, que tem “enfrentado o desafio da linguagem figurativa” como parte de sua pesquisa acadêmica.

Gao não respondeu imediatamente a um pedido de comentários de Descriptografar.

A artigo de pesquisa descreve a abordagem da equipe para detecção de sarcasmo.

Primeiro, eles treinaram uma rede neural em dados multimodais – clipes de áudio, texto transcrito e conteúdo emocional anotado – de cenas carregadas de sarcasmo em seriados como “Friends” e “The Big Bang Theory”, obtidos do Mostarda base de dados.

Em seguida, eles desenvolveram um algoritmo para mapear sinais emocionais do áudio e do texto e atribuíram emoticons apropriados com base na análise de sentimento. Isso tornou a IA mais poderosa na detecção de sarcasmo com base em uma abordagem multifacetada, superando outras ferramentas que dependem apenas de mudanças de tom de texto e voz.

“Nossa metodologia aproveita os pontos fortes de cada modalidade: algoritmos de reconhecimento de emoção analisam os dados de áudio em busca de pistas afetivas, enquanto a análise de sentimento processa o texto”, explica o artigo de pesquisa. “A integração dessas modalidades visa compensar as limitações na percepção do tom.”

A IA detectou sarcasmo em novas cenas de sitcom com cerca de 75% de precisão. Os pesquisadores admitem, no entanto, que os humanos ainda superam as máquinas neste teste de percepção específico.

“Quando você começa a estudar o sarcasmo, você fica hiperconsciente de até que ponto o usamos como parte de nosso modo normal de comunicação”, disse Matt Coler, outro pesquisador que trabalha no projeto. O guardião. “Temos que falar com nossos dispositivos de uma forma muito literal, como se estivéssemos falando com um robô, porque estamos.

“Não precisa ser assim”, acrescentou.

Esta ferramenta de detecção de sarcasmo é apenas a mais recente tentativa de encontrar o sentimento ou significado oculto na linguagem humana e está se tornando cada vez mais importante à medida que a adoção explosiva de chatbots de IA significa milhões de conversas diárias com grandes modelos de linguagem (LLM).

Por exemplo, Hume IA diz que desenvolveu um sistema de IA para detectar diferentes inflexões na voz para identificar uma série de emoções, não apenas uma mudança no tom ou no humor.

Hume foi projetado para compreender e responder às emoções humanas de uma forma mais sutil e empática, tornando as interações de IA mais naturais e envolventes, explica a empresa.

Enquanto isso, uma equipe da Universidade de Ciências Aplicadas Haaga-Helia e da Universidade de Oulu, na Finlândia, publicou um artigo de pesquisa no mês passado, explorando técnicas sem contato no reconhecimento multimodal de emoções.

A equipe descobriu da mesma forma que a maneira mais precisa de analisar emoções é mesclar sinais visuais, de áudio e de texto. No entanto, enfatizaram que este tipo de compreensão ainda é limitado por variáveis ​​culturais, preconceitos inerentes ao modelo, interpretações erradas e falta de compreensão do contexto passado.

Outros pesquisadores tentaram analisar o uso de emojis para detectar adequadamente o estado emocional das pessoas que os utilizam. Afinal, uma mensagem de texto seguida de um emoji de carinha piscando pode ter um significado bem diferente de uma sem a ilustração, ou com um emoji diferente.

Embora a capacidade de se adaptar a nuances mais ricas nas conversas ajude os chatbots de IA a responder melhor às solicitações dos humanos, isso pode ter implicações de longo alcance para a sociedade em geral. Além de detectar o tom negativo não escrito na linguagem ou identificar o discurso de ódio, também poderia suavizar as relações interpessoais, proporcionando maior clareza em momentos de confusão – especialmente para pessoas que comunicam entre línguas ou com condições neurodivergentes.

Editado por Ryan Ozawa.

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Fonte da Matéria Original em Inglês

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